国外AIGC的商业化从基础大模型开始，包括以ChatGPT、Midjourney为代表的典型应用是基于基础大模型的调用，孵化而来。

国内正好相反，由于国内市场极度丰富的业务场景，高度离散的供给侧服务，导致当前的AIGC商业化先从业务/领域小模型开始。基础大模型尚处于快速迭代升级的阶段，同时也开始关注具体的业务场景。而行业/场景中模型市场相对更加滞后，但这一市场在中国特色市场下，将会是未来基础大模型和领域小模型都会积极跨界的领域。

目前国内的AIGC技术与应用，供需两侧主要集中在营销、办公、客服、人力资源、基础作业等领域，并且这种技术所带来的赋能与价值已经初步得到验证。根据TE智库《企业AIGC商业落地应用研究报告》显示，33%企业在营销场景、31.9%的企业在在线客服领域、27.1%的企业在数字办公场景下、23.3%的企业在信息化与安全场景下迫切期望AIGC的加强和支持。

营销场景

营销场景是目前AIGC渗透最快，也是应用最成熟的场景。AIGC主要在营销动作中的内容生产、策略生成方面极大加强了数字营销的能力。

例如市场认知阶段的核心价值是创意参考，可赋能环节包括：广告策略、品牌传播、市场分析、CEM、SEO、DSP、SSP，通过生成广告创意与投放优化参考，包括广告设计、广告内容、投放渠道策略和投放分析，从而提高广告效果和投放效率。

数字办公场景

数字办公场景也是目前AIGC渗透较快的场景之一，主要体现在对个体的办公效率提升。在文本内容生成、代码生成、流程设计和规范等方面表现出一定的提示和优化。

例如流程管理模块的核心价值是规范建议，可赋能环节包括：流程规范设计、流程路径设计、流程控制设计、流程优化，在一个新项目启动时，可以根据项目需求和历史经验自动生成流程规范建议，包括各阶段的任务分配、时间节点等。

在线客服场景

在线客服是AIGC音频生成最近距离的场景之一，声音合成、语义理解在智能化策略下，生成具有明确目的性的对话内容。

例如全渠道接入模块的核心价值在于个性化模块，可赋能的环节：富文本沟通、自动主动对话、访客信息展现，生成个性化回复模板，更好地提供针对性服务，从而提升客户满意度。